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la cuevadel empollón
Matemáticas CCSSPaís VascoPAU 2021Ordinaria

Matemáticas CCSS · País Vasco 2021

8 ejercicios90 min de duración

Instrucciones

Tiempo
1 hora y 30 minutos
El examen incluye tabla N(0,1) como anexo. Este examen tiene ocho problemas distribuidos en cuatro bloques. De estos ocho problemas tienes que responder a cuatro, de por lo menos tres bloques diferentes. En caso de responder a más preguntas de las estipuladas, las respuestas se corregirán en orden hasta llegar al número necesario. Está permitido el uso de calculadoras científicas que no presenten ninguna de las siguientes prestaciones: pantalla gráfica, posibilidad de trasmitir datos, programable, resolución de ecuaciones, operaciones con matrices, cálculo de determinantes, derivadas e integrales, almacenamiento de datos alfanuméricos.

Ejercicio 1 · Opción A

1Opción A
2,5 puntos
Álgebra
Dada la matriz A=(1n1m11112)A = \begin{pmatrix} 1 & n & 1 \\ m & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 2 \end{pmatrix}
a
Obtener los valores de los parámetros mm y nn para que la matriz AA coincida con su traspuesta, y no tenga inversa.0,75 pts
b
Para m=0m = 0 y n=3n = 3, obtener, si se puede, la matriz inversa.0,75 pts
c
Para m=0m = 0 y n=3n = 3, resolver la ecuación matricial: X⋅A+2I3=A2X \cdot A + 2I_3 = A^21 pt
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Ejercicio 1 · Opción B

1Opción B
2,5 puntos
Álgebra
Una empresa produce dos tipos de camisas con perlas blancas, grises y rosas. Para hacer una camisa del tipo A hacen falta 20 perlas blancas, 20 grises y 30 rosas, mientras que para una camisa del tipo B se necesitan 10 perlas blancas, 20 grises y 60 rosas. La empresa dispone de un máximo de 900 perlas blancas y 1400 grises, y decide utilizar al menos 1800 perlas rosas. Se sabe que el beneficio que se obtiene por cada camisa del tipo A es de 60 euros, y por cada camisa del tipo B de 50 euros.
a
Calcula cuántas unidades de cada tipo de camisa debe producir para obtener el máximo beneficio, así como el valor de dicho beneficio.2 pts
b
¿Es posible que la empresa fabrique 40 camisas del tipo A y 20 camisas del tipo B? Razona la respuesta.0,5 pts
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Ejercicio 2 · Opción A

2Opción A
2,5 puntos
Análisis
Sea la función: f(x)={x3+3x2si x<1ax+2xsi x≥1f(x) = \begin{cases} x^3 + 3x^2 & \text{si } x < 1 \\ ax + \frac{2}{x} & \text{si } x \geq 1 \end{cases}
a
Determina el valor del parámetro aa para que la función f(x)f(x) sea continua en el punto x=1x = 1.0,5 pts
b
En el caso a=12a = \frac{1}{2}, determina la ecuación de la recta tangente a la función en el punto de abscisa x=2x = 2.0,4 pts
c
En el caso a=2a = 2, realiza la representación gráfica de la función; para ello, calcula los máximos y mínimos relativos y los puntos de inflexión cuando x<1x < 1.1 pt
d
Calcula: ∫(x3+3x2+2x−4x2)dx\int \left(x^3 + 3x^2 + \frac{2}{x} - \frac{4}{x^2}\right) dx0,6 pts
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Ejercicio 2 · Opción B

2Opción B
2,5 puntos
Análisis
Se considera la función f(x)=ax3+bx+11f(x) = ax^3 + bx + 11
a
Calcula el valor de los parámetros aa y bb para que la función f(x)f(x) tenga un extremo relativo en el punto (2,5)(2, 5).1 pt
b
En el caso a=38a = \frac{3}{8} y b=−92b = -\frac{9}{2}, estudia los extremos relativos y los puntos de inflexión de la función.0,75 pts
c
En el caso a=38a = \frac{3}{8} y b=−92b = -\frac{9}{2}, representa y calcula el área de la región limitada por la función, el eje de abscisas OX y las rectas x=−2x = -2 y x=2x = 2.0,75 pts
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Ejercicio 3 · Opción A

3Opción A
2,5 puntos
Probabilidad
Dos cajas, A y B, contienen bolas de colores con la siguiente composición: A: 5 blancas, 3 negras y 2 rojas B: 4 blancas y 6 negras Por otro lado, tenemos un dado que tiene 4 caras marcadas con la letra A y las otras dos con la letra B. Tiramos el dado, y sacamos una bola al azar de la caja que indica el dado.
a
¿Cuál es la probabilidad de que esa bola sea blanca?1 pt
b
¿Cuál es la probabilidad de que esa bola sea roja?0,5 pts
c
La bola extraída ha resultado ser blanca. ¿Cuál es la probabilidad de que proceda de la caja B?1 pt
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Ejercicio 3 · Opción B

3Opción B
2,5 puntos
Probabilidad
Sean A,B,C,D,EA, B, C, D, E y FF sucesos de un determinado experimento aleatorio.
a
Sabemos que P(A)=0,5P(A) = 0{,}5; P(A∪B)=0,7P(A \cup B) = 0{,}7 y P(A∩B)=0,4P(A \cap B) = 0{,}4. Halla la probabilidad de que ocurra BB.0,75 pts
b
Sabemos que P(C)=0,4P(C) = 0{,}4; P(D)=0,3P(D) = 0{,}3 y P(C∪D)=0,5P(C \cup D) = 0{,}5. Halla la probabilidad de que ocurra CC sabiendo que no ocurre DD.1 pt
c
Sabemos que P(E)=0,6P(E) = 0{,}6; P(F)=0,8P(F) = 0{,}8, y que los sucesos EE y FF son independientes. Calcula la probabilidad de que no ocurra ninguno de los dos sucesos.0,75 pts
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Ejercicio 4 · Opción A

4Opción A
2,5 puntos
Inferencia estadística
En un test de empatía el 40%40\% de la población examinada obtuvo un resultado inferior a 4 puntos. Sabemos que el resultado del test sigue una distribución normal de media 4,8 puntos.
a
Calcula la desviación típica de la distribución.0,75 pts
b
Si la desviación típica es 3,14 puntos, ¿qué puntuación es superada únicamente por el 35%35\% de la población?0,75 pts
c
Si la desviación típica es 3,14 puntos, ¿qué porcentaje de la población tiene un resultado que se diferencia de la media en menos de 2 puntos?1 pt
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Ejercicio 4 · Opción B

4Opción B
2,5 puntos
Inferencia estadística
El gasto que realizan los jóvenes de una determinada ciudad durante un fin de semana es una variable aleatoria que sigue una distribución normal de media μ\mu desconocida y desviación típica 6 euros.
a
Se toma una muestra aleatoria simple, y se obtiene que el intervalo de confianza para la media es (24,47,26,43)(24{,}47, 26{,}43) con un nivel de confianza del 95%95\%. Calcula el valor de la media muestral y el tamaño de la muestra elegida.1,5 pts
b
Se ha seleccionado otra muestra de tamaño 49 para estimar μ\mu. Calcula el error máximo admisible cometido para dicha estimación con un nivel de confianza del 97%97\%.1 pt
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