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la cuevadel empollón
Matemáticas CCSSMadridPAU 2014Ordinaria

Matemáticas CCSS · Madrid 2014

10 ejercicios90 min de duración

Ejercicio 1 · Opción A

1Opción A
2 puntos
Sean las matrices A=(211012)A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ -1 & 0 \\ 1 & -2 \end{pmatrix} y B=(310210)B = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 0 & 2 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}
a)1 pts
Calcúlese (AtB)1(A^t B)^{-1}, donde AtA^t denota a la traspuesta de la matriz AA.
b)1 pts
Resuélvase la ecuación matricial A(xy)=(01)A \cdot \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ -1 \end{pmatrix}

Ejercicio 1 · Opción B

1Opción B
2 puntos
Se considera el sistema de ecuaciones dependiente del parámetro real aa: x+y+az=23x+4y+2z=a2x+3yz=1}\left. \begin{array}{r c l} x + y + az & = & 2 \\ 3x + 4y + 2z & = & a \\ 2x + 3y - z & = & 1 \end{array} \right\}
a)1 pts
Discútase el sistema según los diferentes valores de aa.
b)1 pts
Resuélvase el sistema en el caso a=1a = -1.

Ejercicio 2 · Opción A

2Opción A
2 puntos
Se consideran la función f(x,y)=5x2yf(x, y) = 5x - 2y y la región del plano SS definida por el siguiente conjunto de restricciones: x2y0,x+y6,x0,y3.x - 2y \leq 0, \quad x + y \leq 6, \quad x \geq 0, \quad y \leq 3.
a)1 pts
Represéntese la región SS.
b)1 pts
Calcúlense las coordenadas de los vértices de la región SS y obténganse los valores máximo y mínimo de la función ff en SS indicando los puntos donde se alcanzan.

Ejercicio 2 · Opción B

2Opción B
2 puntos
Dada la función real de variable real f(x)=4x33x22xf(x) = 4x^3 - 3x^2 - 2x.
a)1 pts
Determínese la ecuación de la recta tangente a la gráfica de ff en el punto de abscisa x=1x = 1.
b)1 pts
Calcúlese 23f(x)dx\int_{2}^{3} f(x) dx.

Ejercicio 3 · Opción A

3Opción A
2 puntos
Se considera la función real de variable real definida por f(x)={x+asi x<1x22si 1x3x+bsi x>3f(x) = \begin{cases} x + a & \text{si } x < 1 \\ x^2 - 2 & \text{si } 1 \leq x \leq 3 \\ x + b & \text{si } x > 3 \end{cases}
a)1 pts
Determínense aa y bb para que ff sea continua en todo R\mathbb{R}.
b)1 pts
Calcúlese 13f(x)dx\int_{1}^{3} f(x) dx.

Ejercicio 3 · Opción B

3Opción B
2 puntos
Se considera la función real de variable real definida por f(x)=x2x2f(x) = \frac{x^2}{x - 2}
a)1 pts
Determínense sus asíntotas.
b)1 pts
Determínense el dominio y los intervalos de crecimiento y decrecimiento de ff.

Ejercicio 4 · Opción A

4Opción A
2 puntos
Sean AA y BB dos sucesos de un espacio muestral tales que: P(A)=0,4P(A) = 0{,}4; P(AB)=0,5P(A \cup B) = 0{,}5; P(BA)=0,5P(B | A) = 0{,}5.
a)1 pts
Calcúlese P(B)P(B).
b)1 pts
Calcúlese P(AB)P(A | \overline{B}).

Ejercicio 4 · Opción B

4Opción B
2 puntos
Se dispone de un dado cúbico equilibrado y dos urnas AA y BB. La urna AA contiene 33 bolas rojas y 22 negras; la urna BB contiene 22 rojas y 33 negras. Lanzamos el dado: si el número obtenido es 11 ó 22 extraemos una bola de la urna AA; en caso contrario extraemos una bola de la urna BB.
a)1 pts
¿Cuál es la probabilidad de extraer una bola roja?
b)1 pts
Si la bola extraída es roja, ¿cuál es la probabilidad de que sea de la urna AA?

Ejercicio 5 · Opción A

5Opción A
2 puntos
La longitud, en milímetros (mm), de los individuos de una determinada colonia de gusanos de seda se puede aproximar por una variable aleatoria con distribución normal de media desconocida μ\mu y desviación típica igual a 33 mm.
a)1 pts
Se toma una muestra aleatoria simple de 4848 gusanos de seda y se obtiene una media muestral igual a 3636 mm. Determínese un intervalo de confianza para la media poblacional de la longitud de los gusanos de seda con un nivel de confianza del 95%95\%.
b)1 pts
Determínese el tamaño muestral mínimo necesario para que el error máximo cometido en la estimación de μ\mu por la media muestral sea menor o igual que 11 mm con un nivel de confianza del 90%90\%.

Ejercicio 5 · Opción B

5Opción B
2 puntos
El consumo mensual de leche (en litros) de los alumnos de un determinado colegio se puede aproximar por una variable aleatoria con distribución normal de media μ\mu y desviación típica σ=3\sigma = 3 litros.
a)1 pts
Se toma una muestra aleatoria simple y se obtiene el intervalo de confianza (16,33;19,27)(16{,}33 ; 19{,}27) para estimar μ\mu, con un nivel de confianza del 95%95\%. Calcúlese la media muestral y el tamaño de la muestra elegida.
b)1 pts
Se toma una muestra aleatoria simple de tamaño 6464. Calcúlese el error máximo cometido en la estimación de μ\mu mediante la media muestral con un nivel de confianza del 95%95\%.